Stories
-
مونديال 2026
RT STORIES
وداع مبكر وأرقام مؤلمة.. تونس تدفع ثمن البداية الكارثية في كأس العالم
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
تكريم تاريخي.. تدشين أطول تمثال في العالم لميسي في الأرجنتين (فيديو)
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
تونس تودع المونديال مبكرا بعد خسارة ثقيلة أمام اليابان
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
24 ساعة فقط قبل بلجيكا.. تحديات لوجستية تربك استعدادات إيران
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
في 40 ثانية.. مدرب إسكتلندا يثير الضجة بعد خسارة المغرب في مونديال 2026
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
7 لاعبين في مرمى النيران الصديقة.. الأخطاء القاتلة تفضح المدافعين في مونديال 2026
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
قطعة نادرة على معصم "الفرعون".. ساعة صلاح تخطف الأضواء في كأس العالم
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
رغم تعادل كوراساو مع الإكوادور.. إيلوي روم يسجل رقما تاريخيا في كأس العالم 2026
#اسأل_أكثر #Question_More
مونديال 2026
-
اتفاق أمريكي إيراني لوقف الحرب على جميع الجبهات
RT STORIES
هدوء حذر في جنوب لبنان بعد يومين داميين
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
وصول الوفود المشاركة في مفاوضات إيران والولايات المتحدة إلى سويسرا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
مصادر إسرائيلية تكشف: الاجتماعات الحكومية والعسكرية المغلقة بقيادة نتنياهو تشهد هجوما حادا على ترامب
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
قاليباف من زيوريخ: لن أخيب آمال شهداء إيران وسأعود مرفوع الرأس
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
أكسيوس: تفتيش مواقع إيران النووية هدف واشنطن من أول جولة بسويسرا مقابل الإفراج عن 6 مليارات دولار
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
فانس يدعو حزب الله لوقف النار: سنعمل على منع إسرائيل من شن هجمات جديدة على لبنان
#اسأل_أكثر #Question_More
اتفاق أمريكي إيراني لوقف الحرب على جميع الجبهات
-
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
RT STORIES
خبير عسكري: القوات الأوكرانية عاجزة عن وقف تقدم الروس في دنيبروبتروفسك رغم التعزيزات
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ماروتشكو: ضربات الجيش الروسي قطعت إمدادات العدو في قسطنطينوفكا و"حالة ذعر" تسود أوكرانيا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ميروشنيك: تمجيد أوكرانيا لـ"جيش المتمردين" يمنح بولندا مبررا لعرقلة انضمامها إلى الاتحاد الأوروبي
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
مصادر أمنية روسية: وحدات نازية أوكرانية تتلقى دعما من لوبي في الكونغرس الأمريكي
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
روسيا.. الدفاع الجوي يعترض 24 مسيرة أوكرانية خلال 6 ساعات
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
إعلام: بريطانيا اختبرت أسلحة جديدة تعتزم تزويد أوكرانيا بها
#اسأل_أكثر #Question_More
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
-
فيديوهات
RT STORIES
ترامب يوقع على لوحة في الطائرة الرئاسية الجديدة المهداة من قطر
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
شاهد النيران وهي تلتهم منتجعا فاخرا في الدومينيكان وتجبر 1700 سائح على الفرار
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
شاهد كميات ضخمة من الكوكايين ضبطتها السلطات الكولومبية قبل تهريبها لأوروبا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
مشاهد تظهر تدمير مستودع للمسيرات الأوكرانية في خاركوف بعد غارة لمقاتلة "سو-34"
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
شاهد.. سقوط عربات قطار من فوق جسر بميونيخ بعد تصادم عنيف يخلف قتيلا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
طائرات "سو-34" تستهدف أهدافا أوكرانية بقنابل حائمة تثير انفجارات هائلة
#اسأل_أكثر #Question_More
فيديوهات
العلماء يطلقون صورة جديدة محسّنة لأول ثقب أسود شوهد على الإطلاق
أصدر العلماء نسخة محسنة بشكل كبير من صورة أول ثقب أسود شوهد على الإطلاق، معروف باسم "مسييه 87" (M87).
وفي عام 2017، جمع علماء بالتعاون مع المشروع الدولي "مقراب أفق الحدث" (Event Horizon Telescope) أو اختصارا EHT، بيانات عن M87، وهو ثقب أسود في وسط مجرة قريبة.
So excited to finally share that our paper presenting a new image of M87 is out! See press release here: https://t.co/oQWrdhw6lh paper here: https://t.co/o2wKKtdACg pic.twitter.com/93AlQvreNw
— Lia Medeiros PhD (@astronolia) April 13, 2023
وتم استخدام هذه البيانات لإنشاء صورة للثقب الأسود، فظهرت على شكل كعكة دائرية "ضبابية برتقالية" عندما تم عرضها في صورة تم إصدارها بعد ذلك بعامين.
والآن، استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لتحسين تلك الصورة وإنتاج صورة كاملة الدقة لهذا الثقب الأسود لأول مرة.
🆕BLACK HOLE GETS NEW LOOK WITH MACHINE LEARNING. A team led by IAS Member Lia Medeiros (@astronolia) has produced a groundbreaking new image of the M87 black hole, achieving, for the first time, the full resolution of the @ehtelescope. Read more: https://t.co/QciNekWNjf pic.twitter.com/0bPBJeb8aK
— Institute for Advanced Study (IAS) (@the_IAS) April 13, 2023
A machine learning technique filled in data gaps in the image of M87’s black hole, resulting in a thinner ring. https://t.co/M7xll1eSc4
— Society for Science (@Society4Science) April 13, 2023
وبالإضافة إلى إعطائنا صورة أفضل عن هذا الثقب الأسود، يأمل العلماء في أن يتمكنوا من توفير مزيد من المعلومات حول تلك الأجسام الكبيرة الحجم التي ما تزال غامضة.
وتقول المؤلفة الرئيسية ليا ميديروس من معهد الدراسات المتقدمة، في بيان: "باستخدام أسلوب التعلم الآلي الجديد، PRIMO، تمكنا من تحقيق أقصى دقة للمصفوفة الحالية. وبما أننا لا نستطيع دراسة الثقوب السوداء عن قرب، فإن تفاصيل الصورة تلعب دورا مهما في قدرتنا على فهم سلوكها".
وأضافت أن عرض الحلقة في الصورة الآن "أصبح أصغر بنحو ضعفين". ويقول العلماء إن هذا المنظور الجديد للثقب الأسود الفائق الكتلة "سيلعب دورا حاسما في قدرتنا على فهم سلوكه'' ويمكن أن يساعد على تفسير كيف "تأكل'' الثقوب السوداء المادة من حولها.
وتم تطوير PRIMO من قبل أعضاء تعاون "مقراب أفق الحدث" (EHT). ويصف العلماء تقنية التعلم الآلي هذه، بالإضافة إلى الصورة الجديدة في ورقة بحثية جديدة نُشرت في مجلة The Astrophysical Journal Letters.

دراسة حديثة تشرح كيف يتحدى جسم غريب أكثر سطوعا من الشمس بـ10 ملايين مرة قانون الفيزياء
على الرغم من وصف "مقراب أفق الحدث" أحيانا بأنه يحول الأرض بأكملها إلى تلسكوب، من خلال تمشيط البيانات من سبعة تلسكوبات موجودة حول العالم، فمن غير المجدي تغطية الكوكب بأكمله بها. وهذا يعني أن هناك فجوات مفقودة في الصور.
وأوضح تود لاور، من NOIRLab، وأحد أعضاء الفريق العلمي: "PRIMO هو نهج جديد للمهمة الصعبة المتمثلة في تكوين صور من ملاحظات مقراب أفق الحدث. إنه يوفر طريقة للتعويض عن المعلومات المفقودة حول الكائن الذي تتم ملاحظته، وهو أمر مطلوب لتوليد الصورة التي كان يمكن رؤيتها باستخدام تلسكوب راديو عملاق واحد بحجم الأرض".
وباستخدام PRIMO، حللت أجهزة الكمبيوتر أكثر من 30 ألف صورة محاكاة عالية الدقة للثقوب السوداء المتراكمة للغاز. وغطت مجموعة عمليات المحاكاة مجموعة واسعة من النماذج لكيفية تراكم الثقب الأسود للمادة، بحثا عن الأنماط الشائعة في بنية الصور.
وهذا ما يشير إلى توفير تمثيل دقيق للغاية لملاحظات "مقراب أفق الحدث"، ما يوفر في الوقت نفسه تقديرا عالي الدقة للبنية المفقودة في الصور الحقيقية.
وقالت الدكتورة ميديروس: "نحن نستخدم الفيزياء لملء مناطق البيانات المفقودة بطريقة لم يتم القيام بها من قبل باستخدام التعلم الآلي. ويمكن أن يكون لهذا تداعيات مهمة على قياس التداخل، الذي يلعب دورا في مجالات تبدأ من الكواكب الخارجية وتنتهي إلى الطب".
المصدر: إندبندنت
التعليقات